A Unified Semiempirical Model for Small-Strain Shear Modulus of Fine-Grained Soils under Hydromechanical Loading
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, several empirical and semiempirical relationships have been proposed to predict the small-strain shear modulus of unsaturated fine-grained soils along different hydraulic and mechanical loadings paths. However, a major deficiency of these relationships is the absence of a coupled linkage between hydraulic and mechanical processes that occur in unsaturated conditions. Specifically, the void ratio and effective stress are considered uncoupled, and changes in soil volume are rarely considered when implementing soil water retention curves in these equations. This study aims to address these deficiencies by discussing the coupled effect of hydraulic and mechanical processes in unsaturated soils and presenting a semiempirical model to predict the small-strain shear modulus, Gmax, of unsaturated low plasticity soils subjected to volume and effective stress changes along different mechanical and hydraulic stress paths. Predictions from this model and three other recently proposed models in the literature are compared with experimental results obtained from a series of suction-controlled bender element tests on silty soil specimens to validate the proposed model. The comparison reveals that the model proposed in this study provides more consistent predictions of the small-strain shear modulus during hydraulic hysteresis, as well as different paths of loading and unloading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».