Self-harm and suicide death in the three years following hospitalization for intentional self-harm in adolescents and young adults: A nationwide study
Notice bibliographique
Résumé
Self-harm is frequent in youths. This study aimed to assess the risk of self-harm and mortality over a three-year period following self-harm hospitalization. Data were extracted from national databases in France. All patients aged 12 to 24 years and hospitalized for self-harm in 2013-2014 were included and compared to age- and sex-matched individuals with no self-harm hospitalization during this period. Cox proportional hazards regression models were used. Overall, 34,533 individuals were hospitalized for self-harm in 2013-2014 (70.8 % females, 79.6 % self-poisoning), with a peak among females aged 14-16. Comparison with 103,599 matched controls showed significantly higher rates of past self-harm, somatic and psychiatric disorders, and dispensed drugs in youth hospitalized for self-harm. During follow-up, they significantly more often repeated self-harm (20.9 vs. 0.1 %), died from any cause (0.6 vs 0.03 %) and from suicide (0.2 vs 0.01 %), particularly during the first year. The choice of a violent self-harm means at inclusion increased the risk of suicide during follow-up. Psychiatric disorders were a significant risk factor for all outcomes. In conclusion, at least one in five youths will self-harm, and one in two hundred will die in the three years following hospitalization for self-harm. Reinforced follow-up care is necessary in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».