Self-harm and suicide death in the three years following hospitalization for intentional self-harm in adolescents and young adults: A nationwide study
Notice bibliographique
Résumé
Self-harm is frequent in youths. This study aimed to assess the risk of self-harm and mortality over a three-year period following self-harm hospitalization. Data were extracted from national databases in France. All patients aged 12 to 24 years and hospitalized for self-harm in 2013-2014 were included and compared to age- and sex-matched individuals with no self-harm hospitalization during this period. Cox proportional hazards regression models were used. Overall, 34,533 individuals were hospitalized for self-harm in 2013-2014 (70.8 % females, 79.6 % self-poisoning), with a peak among females aged 14-16. Comparison with 103,599 matched controls showed significantly higher rates of past self-harm, somatic and psychiatric disorders, and dispensed drugs in youth hospitalized for self-harm. During follow-up, they significantly more often repeated self-harm (20.9 vs. 0.1 %), died from any cause (0.6 vs 0.03 %) and from suicide (0.2 vs 0.01 %), particularly during the first year. The choice of a violent self-harm means at inclusion increased the risk of suicide during follow-up. Psychiatric disorders were a significant risk factor for all outcomes. In conclusion, at least one in five youths will self-harm, and one in two hundred will die in the three years following hospitalization for self-harm. Reinforced follow-up care is necessary in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».