Notice bibliographique
Résumé
Compares the cultural productions of Canada and the US - literature, but also film, opera, and even theme parks - providing a reassessment of Canadian Studies within a comparative framework. Since the elections of Donald Trump and Justin Trudeau, unprecedented international attention is being drawn to the differences between the United States and Canada. This timely volume takes a close comparative look at the national imaginaries of the two countries. In its analyses of the two countries' cultural productions - literature, but also film, opera, and even theme parks - it follows the approach of Comparative North American Studies, which has been significantly advanced by Reingard M. Nischik's work over recent decades. Featuring such illustrious contributors as Linda Hutcheon, Sherrill Grace, and Aritha van Herk, the volume considers the works of writers such as MargaretAtwood, whose concern with both countries' identities is well known, but also offers surprising new insights, for example by comparing writing by Edgar Allan Poe with Canadian Yann Martel's novel Life of Pi and Nobel Prize-winning author Alice Munro's work with that of the American graphic novelist Alison Bechdel. Contributors: Margaret Atwood, Shuli Barzilai, Julia Breitbach, Jutta Ernst, Florian Freitag, Marlene Goldman, Sherrill Grace, Michael and Linda Hutcheon, Bettina Mack, Silvia Mergenthal, Claire Omhovère, Katja Sarkowsky, Aritha van Herk. Eva Gruber is Assistant Professor of American Literature at the University of Konstanz. Caroline Rosenthal is Professor of American Literature at the University of Jena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».