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Enregistrement W4392081064 · doi:10.1139/facets-2022-0080

Urgent and long overdue: legal reform and drug decriminalization in Canada

2024· article· en· W4392081064 sur OpenAlexaffvenueabout
Vanessa Gruben, Elaine Hyshka, Matthew Bonn, Chelsea Cox, Marilou Gagnon, Adrian Guţă, Martha Jackman, Jason Mercredi, Akia Munga, Eugene Oscapella, Carol Strıke, Hakique Virani

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensUniversity of TorontoMétis National CouncilUniversity of OttawaUniversity of WindsorUniversity of VictoriaCanadian AIDS SocietyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecriminalizationHuman rightsCommitPossession (linguistics)LicenseGovernment (linguistics)Political scienceInternational human rights lawLawRight to healthPublic administrationLaw and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Guidelines on Human Rights and Drug Policy recommend that states commit to adopting a balanced, integrated, and human rights-based approach to drug policy through a set of foundational human rights principles, obligations arising from human rights standards, and obligations arising from the human rights of particular groups. In respect of the Guidelines and standing obligations under UN Treaties, Canada must adopt stronger and more specific commitments for a human rights-based, people-centered, and public health approach. This approach must commit to the decriminalization of people who use drugs and include the decriminalization of possession, purchase, and cultivation for personal consumption. In this report, we will first turn to the legal background of Canada's drug laws. Next, we will provide an overview of ongoing law reform proposals from civil society groups, various levels of government, the House of Commons, and the Senate. We end with a three-staged approach to reform and a series of targeted recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,299
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0300,021
Communication savante0,0200,005
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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