An Urgent Call for Concussion Incidence Measures in Para Sport for Athletes with Vision Impairment: A Narrative Review
Notice bibliographique
Résumé
Concussion in para athletes with vision impairment (VI) is poorly understood. Recently published studies have suggested that athletes with VI may be more likely to sustain sport-related concussions compared to non-disabled athletes and athletes with other impairment types. There is a critical need for objective concussion incidence measures to determine concussion injury rates and risks more accurately. The aim of this review was to examine the limited available evidence of concussion incidence rates across six different para sports for athletes with VI and encourage the future collection of concussion incidence data and the adoption of injury prevention strategies in VI para sport. A literature search was conducted using four unique databases, which formed the basis of this narrative review. Injury prevention strategies such as modifying sport rules, introducing protective equipment, and incorporating additional safety measures into the field of play have been introduced sporadically, but the effectiveness of most strategies remains unknown. More prospective, sport-specific research examining mechanisms of injury and risk factors for concussion injuries in athletes with VI in both training and competition is needed. This research will help inform the development of targeted injury prevention strategies to reduce the likelihood of concussion for athletes with VI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».