“I Really Wanted to Further My Education but That Wasn’t Possible”: Out of School Experiences of Youth with Disabilities in Ethiopia, Ghana, and South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Leaving school prematurely can have lifelong repercussions, and further entrench inequity and cycles of poverty faced by youth with disabilities on the African continent. This manuscript shares the experiences of youth with disabilities in Ethiopia, Ghana, and South Africa who left education sooner than desired. It highlights the barriers leading to these educational inequalities, and facilitators that created necessary access and support systems. Method: This was a participatory research study with youth with disabilities implemented in three sites, namely, Ethiopia, Ghana and South Africa. This sample size for this paper was a total of 41 participants, which included males and females between 14–35 years of age, who self-identified as having a motor, communication, vision, and/or hearing impairment. Seven focus groups across the three sites were held. Results: Our analysis identified three key themes related to educational experiences: social environment, physical environment, and managing health challenges. Conclusion: The interdependence of relationships and support facilitated participation and inclusion in the education systems. We have framed recommendations using a feminist ethics of care, as it relates to attentiveness, responsibility, competence, responsiveness, and integrity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle