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Enregistrement W4392082423 · doi:10.1093/oxfordhb/9780197607770.013.51

Life after Lapita

2024· book-chapter· en· W4392082423 sur OpenAlexaff
Ben Shaw, Sean P. Connaughton

Notice bibliographique

RevueOxford University Press eBooks · 2024
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePacific and Southeast Asian Studies
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureSettlement (finance)PotteryGeographyNew guineaHuman settlementArchaeologyEthnologySocial complexityPopulationPrehistoryMosaicDiversity (politics)HistoryAnthropologySociologyDemographyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The spread of Lapita cultural groups through the New Guinea region 3350–3250 years ago and into the uninhabited remote Pacific islands from 3050–3000 years ago was one of the greatest migrations in human history. Over subsequent millennia, novel adaptations and intergenerational social linkages led to the emergence of a complex mosaic of culture and language reflected in modern Pacific populations. Broadly defined as “post-Lapita,” this chapter assesses the current breadth of archaeological information about human settlement and practices in the few centuries after the arrival of Lapita communities within the former ambit of their distribution. In doing so, the authors highlight the continuity, change, and innovations of cultural practices and behaviors that contributed to such remarkable diversity. An assessment of “transitional” post-Lapita sites indicates that the complex motifs on Lapita pottery reflecting social markers were retained in Near Oceania for several centuries longer than in Remote Oceania, where diverse social identities were quickly forged within and between island groups. Settlement patterns, social networks, and subsistence strategies were continually adapted to localized constraints and, together with ongoing population migrations and cross-cultural interaction, contributed to the Pacific region becoming one of the most culturally diverse regions in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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