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Enregistrement W4392087045 · doi:10.5539/gjhs.v16n3p7

Glancing at School Nutrition Programs from the Perspective of Students: A Case Study of Primary Schools in Eastern Nepal

2024· article· en· W4392087045 sur OpenAlexvenueno aff
Dinesh Prasad Joshi Ratala, Sharad Chandra, Aanchal Shrestha, Pratisha Joshi, Mahesh Sarki

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Medical educationMedicinePsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION/BACKGROUND: Developing nutritional awareness is paramount for school children as it significantly influences their knowledge, attitudes, and practices (KAP) towards nutrition, safeguarding them from deficiencies and malnutrition. Schools play a pivotal role in shaping children’s nutritional understanding, fostering positive attitudes, and cultivating healthy practices. Focusing on nutrition-related KAP can instill the right behaviors early on, paving the way for a healthier lifestyle. This approach not only enhances the well-being of children but also lays the foundation for a lifelong commitment to good nutrition, ensuring a healthier and more prosperous future. AIM/OBJECTIVE: The main objective of this study is to compare the Knowledge, Attitude, and Practices (KAP) among male and female school children and assess association of school models/types with KAP in Halesi Tuwachung Municipality of Khotang district, Nepal. METHODOLOGY: A cross-sectional survey in the field site in Eastern Nepal involved 187 school children drawn from four distinct educational institutions, collectively encompassing students enrolled in grades 4, 5, and 6. The data collection utilized a purposive sampling method to enhance the relevance and specificity, thereby ensuring the comprehensiveness and validity of the research findings. RESULTS: The research findings indicated that private institutions, namely YouMe School and Halesi Pathshala (Note 1), displayed notably higher average knowledge scores than public schools such as Shree Mahendradaya Secondary School and Shree Durchhim Secondary School. Furthermore, it was observed that female school students exhibited lower knowledge scores than their male counterparts. Regarding attitudes, no significant disparities were identified between school types, but, on average, female students demonstrated lower attitudes than their male counterparts. Regarding practices, the study revealed that female students tended to exhibit lower levels than their male counterparts. CONCLUSION: The study demonstrated notable differences in Knowledge, Attitudes, and Practices (KAP) concerning nutrition among children enrolled in schools with diverse educational models or types. This research offered valuable insights into how the educational environment across different school settings could influence the nutritional KAP of young students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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