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Enregistrement W4392087222 · doi:10.2196/49952

A Risk Assessment and Planning Tool to Prevent Sudden Unexpected Death in Infancy: Development and Evaluation of The Baby Sleep Planner

2024· article· en· W4392087222 sur OpenAlexvenueno aff
Anna Pease, Jenny Ingram, Becky Lambert, Karen Patrick, Kieren M Pitts, Peter Fleming, Peter S Blair

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésSAFERExcellenceMedicineNursingFamily medicineMedical emergencyPsychologyComputer securityPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Successful national safer sleep campaigns in the United Kingdom have lowered the death rates from sudden unexpected death in infancy (SUDI) over the past 3 decades, but deaths persist in socioeconomically deprived families. The circumstances of current deaths suggest that improvements in support for some families to follow safer sleep advice more consistently could save lives. OBJECTIVE: This study aimed to develop and evaluate a risk assessment and planning tool designed to improve the uptake of safer sleep advice in families with infants at increased risk of SUDI. METHODS: A co-design approach was used to develop the prototype interface of a web-based tool with 2 parts: an individual SUDI risk assessment at birth and a downloadable plan for safety during times of disruption. The advice contained within the tool is concordant with national guidance from the Lullaby Trust, the United Nations International Children's Emergency Fund (UNICEF), and the National Institute for Health and Care Excellence. User testing of the prototype tool was conducted by inviting health visitors, midwives, and family nurses to use it with families eligible for additional support. Qualitative interviews with health professionals and families allowed for iterative changes to the tool and for insights into its function and influence on parental behavior. RESULTS: A total of 22 health professionals were enrolled in the study, of whom 20 (91%) were interviewed. They reported appreciating the functionality of the tool, which allowed them to identify at-risk families for further support. They felt that the tool improved how they communicated about risks with families. They suggested expanding its use to include relevance in the antenatal period and having versions available in languages other than English. They reported using the tool with 58 families; 20 parents gave consent to be interviewed by the research team about their experiences with the tool. Families were positive about the tool, appreciated the trustworthy information, and felt that it was useful and appropriate and that the plans for specific infant sleeps would be of benefit to them and other family members. CONCLUSIONS: Our tool combines risk assessment and safety planning, both of which have the potential to improve the uptake of lifesaving advice. Refinements to the tool based on these findings have ensured that the tool is ready for further evaluation in a larger study before being rolled out to families with infants at increased risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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