Youth response to climate change: Learning from Indigenous land-based camp at the Northern Saskatchewan Indigenous Communities, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This paper represents Youth's involvement in land-based learning in Indigenous culture camps (LLICP) in a powerful and innovative approach to addressing the pressing global issue of climate change. Following Indigenist and relational approaches, we (Indigenous and non-Indigenous youth and educators) explore the critical aspects of this initiative, highlighting its significance and potential impact. Indigenous communities have long held a deep connection with the land and possess traditional knowledge that is invaluable in combating climate change. The LLICP initiative involves organizing cultural camps designed for youth from diverse backgrounds to learn from Indigenous elders and community leaders about the vital relationship between the environment and Indigenous cultures. The LLICP provides a unique opportunity for young people to engage with Indigenous wisdom, traditional practices, and land-based teachings. Through Indigenous elders and knowledge-keepers guidelines, we learned a holistic understanding of sustainable living, biodiversity conservation, and the importance of preserving ecosystems. Our learning helped us, particularly our youths, to become proactive stewards of the environment and advocates for climate action. The LLICP fosters cross-cultural understanding and collaboration, encouraging a sense of unity among youths. The LLICP inspires innovative solutions to climate-related challenges and empowers youth to take leadership roles in their communities, advocating for sustainable policies and practices. The LLICP offers a powerful means of engaging young people in the fight against climate change while respecting and honoring Indigenous knowledge and heritage. It is a promising step towards a more sustainable and resilient future for all.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».