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Enregistrement W4392090722 · doi:10.1007/s10561-024-10131-6

Development and validation of cryopreserved or freeze-dried decellularized human dermis for transplantation

2024· article· en· W4392090722 sur OpenAlexaff
Giulia Montagner, Antonia Barbazza, Manvi Pant, Andrea T. Lugas, Gianpaolo Serino, Cristina Bignardi, Mara Terzini, Andrea Vantini, Jacopo Stefanelli, Diletta Trojan

Notice bibliographique

RevueCell and Tissue Banking · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDecellularizationCryopreservationTransplant surgeryTransplantationDermisMedicineTissue bankSurgeryBiomedical engineeringPathologyBiologyTissue engineeringCell biologyHepatologyEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For decades, dermal tissue grafts have been used in various regenerative, reconstructive, and augmentative procedures across the body. To eliminate antigenicity and immunogenic response while still preserving the individual components and collective structural integrity of the extracellular matrix (ECM), dermis can be decellularized. Acellular dermal matrix (ADM) products like such are produced to accurately serve diverse clinical purposes. The aim of the present study is to evaluate the efficacy of a novel decellularization protocol of the human dermis, which eliminates residual human genetic material without compromising the biomechanical integrity and collagenous content of the tissue. Moreover, a freeze-drying protocol was validated. The results showed that though our decellularization protocol, human dermis can be decellularized obtaining a biocompatible matrix. The procedure is completely realized in GMP aseptic condition, avoiding tissue terminal sterilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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