Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation versus conventional CPR in cardiac arrest: an updated meta-analysis and trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Extracorporeal cardiopulmonary resuscitation (ECPR) may reduce mortality and improve neurological outcomes in patients with cardiac arrest. We updated our existing meta-analysis and trial sequential analysis to further evaluate ECPR compared to conventional CPR (CCPR). METHODS: We searched three international databases from 1 January 2000 through 1 November 2023, for randomised controlled trials or propensity score matched studies (PSMs) comparing ECPR to CCPR in both out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) and in-hospital cardiac arrest (IHCA). We conducted an updated random-effects meta-analysis, with the primary outcome being in-hospital mortality. Secondary outcomes included short- and long-term favourable neurological outcome and survival (30 days-1 year). We also conducted a trial sequential analysis to evaluate the required information size in the meta-analysis to detect a clinically relevant reduction in mortality. RESULTS: We included 13 studies with 14 pairwise comparisons (6336 ECPR and 7712 CCPR) in our updated meta-analysis. ECPR was associated with greater precision in reducing overall in-hospital mortality (OR 0.63, 95% CI 0.50-0.79, high certainty), to which the trial sequential analysis was concordant. The addition of recent studies revealed a newly significant decrease in mortality in OHCA (OR 0.62, 95% CI 0.45-0.84). Re-analysis of relevant secondary outcomes reaffirmed our initial findings of favourable short-term neurological outcomes and survival up to 30 days. Estimates for long-term neurological outcome and 90-day-1-year survival remained unchanged. CONCLUSIONS: We found that ECPR reduces in-hospital mortality, improves neurological outcome, and 30-day survival. We additionally found a newly significant benefit in OHCA, suggesting that ECPR may be considered in both IHCA and OHCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».