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Enregistrement W4392092399 · doi:10.1186/s12985-024-02313-1

A pilot investigation of the association between HIV-1 Vpr amino acid sequence diversity and the tryptophan-kynurenine pathway as a potential mechanism for neurocognitive impairment

2024· article· en· W4392092399 sur OpenAlexfundno aff
Levanco K Asia, Esmé Jansen van Vuren, Jeremie Zander Lindeque, Monray Edward Williams

Notice bibliographique

RevueVirology Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilPoliomyelitis Research FoundationMcMaster UniversityNorth-West UniversitySouth Africa Netherlands research Programme on Alternatives in DevelopmentNational Research FoundationHamilton Health Sciences
Mots-clésKynurenic acidKynurenineQuinolinic acidKynurenine pathwayBiologyAmino acidViral quasispeciesPeptide sequenceImmune systemImmunologyTryptophanVirologyGeneticsVirusGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract HIV infection compromises both the peripheral and central immune systems due to its pathogenic and neuropathogenic features. The mechanisms driving HIV-1 pathogenesis and neuropathogenesis involve a series of events, including metabolic dysregulation. Furthermore, HIV-subtype-specific variations, particularly alterations in the amino acid sequences of key viral proteins, are known to influence the severity of clinical outcomes in people living with HIV. However, the impact of amino acid sequence variations in specific viral proteins, such as Viral protein R (Vpr), on metabolites within the Tryptophan (Trp)-kynurenine (Kyn) pathway in people living with HIV remains unclear. Our research aimed to explore the relationship between variations in the Vpr amino acid sequence (specifically at positions 22, 41, 45, and 55, as these have been previously linked to neurocognitive function) and peripheral Trp-Kyn metabolites. Additionally, we sought to clarify the systems biology of Vpr sequence variation by examining the link between Trp-Kyn metabolism and peripheral inflammation, as a neuropathogenic mechanism. In this preliminary study, we analyzed a unique cohort of thirty-two ( n = 32) South African cART naïve people living with HIV. We employed Sanger sequencing to ascertain blood-derived Vpr amino acid sequence variations and a targeted LC-MS/MS metabolomics platform to assess Trp-Kyn metabolites, such as Trp, Kyn, kynurenic acid (KA), and quinolinic acid (QUIN). Particle-enhanced turbidimetric assay and Enzyme-linked immunosorbent assays were used to measure immune markers, hsCRP, IL-6, suPAR, NGAL and sCD163. After applying Bonferroni corrections ( p =.05/3) and adjusting for covariates (age and sex), only the Vpr G41 and A55 groups was nearing significance for higher levels of QUIN compared to the Vpr S41 and T55 groups, respectively (all p =.023). Multiple regression results revealed that Vpr amino acid variations at position 41 (adj R 2 = 0.049, β = 0.505; p =.023), and 55 (adj R 2 = 0.126, β = 0.444; p =.023) displayed significant associations with QUIN after adjusting for age and sex. Lastly, the higher QUIN levels observed in the Vpr G41 group were found to be correlated with suPAR ( r =.588, p =.005). These results collectively underscore the importance of specific Vpr amino acid substitutions in influencing QUIN and inflammation (specifically suPAR levels), potentially contributing to our understanding of their roles in the pathogenesis and neuropathogenesis of HIV-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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