Connectedness, feeling At home, and joyful Play (CAP): A place-based wellness model for cognitive health promotion in the community by the community
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As populations age, leveraging community resources to reduce dementia risk is increasingly vital for brain health. Using community-based participatory research methods, we co-developed and tested a pilot program with older adults in Metro Vancouver, Canada, to better understand and address brain health needs in community settings. Over 12 focus groups, older adults provided input which led to a place-based wellness model ‘Connectedness, feeling At home, and joyful Play’ (CAP). The CAP model was incorporated into an 8-week feasibility study, testing various components of a multi-domain realist controlled trial (n = 78). Older adults were recommended various existing activities in the community based on their CAP profiles. A ‘Finding Meaning in Aging’ mindful discussion program was added in response to older adults’ feedback on current gaps. Path analysis of preliminary data suggests that total attendance (β = .196, p = .070) improved brain health at week 8 by increasing a sense of playfulness at week 4 (β = .284, p = .002). Mindfulness (β = .215, p = .046) improved brain health by increasing a sense of at-homeness (β = .227, p = .025). Both pre- and post-implementation feedback from older adults centred the importance of friendship in late life, specifically to address late-life losses. The community-generated CAP model shows promise for place-based cognitive health promotion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle