Teres minor denervation and pathologies resulting in shoulder joint instability and rotator cuff tears: A retrospective cross-sectional MRI study
Notice bibliographique
Résumé
Teres minor denervation (TMD) has gained increasing attention in recent years, particularly with the advent of magnetic resonance imaging (MRI). The potential association between TMD and shoulder instability or rotator cuff tear remains a subject of interest in the orthopedic community. In this retrospective and cross-sectional study, authors aim to investigate the potential association between TMD and shoulder instability or rotator cuff tears. Authors retrospectively analyzed MRI findings from 105 patients with TMD, focusing on rotator cuff pathologies, posterior labrocapsular complex (PLCC) tears, and posteroinferior glenohumeral joint capsule alterations. Authors assessed the association between TMD and rotator cuff and PLCC tears. For the multivariate analysis, partial proportional odds models were constructed for subscapularis (SSC) and SSP tears. Rotator cuff tears were present in 82.9% of subjects, with subscapularis (SSC) tears being the most frequent (77.1%). A significant association was observed between TMD and rotator cuff pathology (P = .002). PLCC tears were found in 82.3% of patients, and humeral position relative to the osseous glenoid was noted in 60% of patients with TMD. A significant association was identified between TMD and shoulder instability or labral/capsular abnormalities (P < .001). More than half of the cases exhibited a long tethering appearance toward the axillary neurovascular bundle on T1-weighted sagittal images. Our findings suggest that TMD is significantly associated with rotator cuff tears and shoulder instability. This study highlights the importance of identifying and treating PLCC tears in patients with TMD to address shoulder instability. Further research is needed to elucidate the role of TMD in the pathogenesis of shoulder instability and rotator cuff pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».