No Evidence of Causal Association between Atopic Dermatitis and Primary Open-Angle Glaucoma: A Bidirectional Two-Sample Mendelian Randomization Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: Atopic dermatitis (AD) can present with open-angle glaucoma, but powerful evidence to support their causal relationship is absent. Objective: To investigate the causal association of AD with primary open-angle glaucoma (POAG). Methods: A bidirectional 2-sample Mendelian randomization (MR) study was performed with the software R. Results: Eighteen single nucleotide polymorphisms (SNPs) were used in the forward MR analysis with AD as exposure. The inverse-variance weighted (IVW) method produced a result that genetically predicted AD was not associated with POAG (odds ratio [OR] = 1.10, 95% confidence interval [CI]: 0.95–1.27, P = 0.215). Fifty-one SNPs were used in the reverse MR analysis with POAG as exposure. The IVW method yielded a result that genetically predicted POAG was not correlated with AD (OR = 0.98, 95% CI: 0.95–1.01, P = 0.191). The bidirectional causal effect estimates were consistent with supplementary MR methods (MR-Egger, weighted median, simple mode, and weighted mode). The sensitivity analysis showed stable results. Conclusions: This bidirectional 2-sample MR study did not give evidence of causal association between AD and POAG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,077 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».