Women in leadership in orthopaedic sports medicine societies throughout the world
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The proportion of women in orthopaedic surgery is low compared to other specialties, despite equal numbers of male and female students entering the medical profession. This gender disparity persists across various aspects of orthopaedic sports medicine, such as academic leadership, medical education, and on the sidelines. The purpose of this study was to conduct a comprehensive and updated global analysis of female representation in leadership positions within orthopaedic sports medicine and arthroscopy societies throughout the world. METHODS: Publicly available websites for orthopaedic sports medicine societies throughout the world were evaluated. For societies that met inclusion criteria, the following data were collected: types of leadership positions available and breakdown of male and female orthopaedic surgeons in those positions. RESULTS: There were a total of 55 societies analyzed from North America (5, 9.1%), South America (8, 14.5%), Europe (18, 32.7%), Asia (13, 23.6%), Africa (2, 3.6%), the Middle East (3, 5.5%) and Australia (3, 5.5%), as well as 3 international societies (5.5%). North America had the highest percentage of women in leadership positions with 19 of 97 positions (19.6%), followed by international societies with 11 of 92 (12.0%) positions filled by women. The Middle East and Australia had the fewest number of women, with all-male leadership. Globally, female orthopaedic surgeons served in 11 of 181 (6.1%) board of directors positions, 16 of 192 (8.3%) executive committees positions, 17 of 143 (11.9%) committee chair positions, 2 of 18 (11.1%) officer positions, 1 of 12 (8.3%) council positions, and 2 of 7 (28.6%) spokesperson positions. CONCLUSION: While some countries have higher representation than others, the number of women in leadership positions in orthopaedic sports medicine societies throughout the world is significantly less than their male counterparts. While this is a preliminary analysis, future studies should aim to evaluate these trends over time. Providing equitable opportunities for women to rise into high-ranking positions in orthopaedic sports medicine may contribute to the interest of women and other minorities in the field of sports medicine and help improve diversity. LEVEL OF EVIDENCE: Level V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».