Remuneration of donors for cell and gene therapies: an update on the principles and perspective of the World Marrow Donor Association
Notice bibliographique
Résumé
The cell and gene therapy (CGT) sector has witnessed significant advancement over the past decade, the inception of advanced therapy medicinal products (ATMPs) being one of the most transformational. ATMPs treat serious medical conditions, in some cases providing curative therapy for seriously ill patients. There is interest in pivoting the ATMP development from autologous based treatments to allogenic, to offer faster and greater patient access that should ultimately reduce treatment costs. Consequently, starting material from allogenic donors is required, igniting ethical issues associated with financial gains and donor remuneration within CGT. The World Marrow Donor Association (WMDA) established the Cellular Therapy Committee to identify the role WMDA can play in safeguarding donors and patients in the CGT field. Here we review key ethical principles in relation to donating cellular material for the CGT field. We present the updated statement from WMDA on donor remuneration, which supports non-remuneration as the best way to ensure the safety and well-being of donors and patients alike. This is in line with the fundamental objective of the WMDA to maintain the health and safety of volunteer donors while ensuring high-quality stem cell products are available for all patients. We acknowledge that the CGT field is evolving at a rapid pace and there will be a need to review this position as new practices and applications come to pass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».