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Enregistrement W4392094917 · doi:10.1016/j.lssr.2024.02.006

Reduced ossification caused by 3D simulated microgravity exposure is short-term in larval zebrafish

2024· article· en· W4392094917 sur OpenAlexafffund
Juan D. Carvajal-Agudelo, J. L. Eaton, Tamara A. Franz‐Odendaal

Notice bibliographique

RevueLife Sciences in Space Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésOssificationZebrafishRANKLWeightlessnessResorptionVertebrateBiologyAnatomyDanioSpaceflightEndocrinologyInternal medicineCell biologyMedicineGeneGeneticsActivator (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding how skeletal tissues respond to microgravity is ever more important with the increased interest in human space travel. Here, we exposed larval Danio rerio at 3.5 dpf to simulated microgravity (SMG) using a 3D mode of rotation in a ground-based experiment and then studied different cellular, molecular, and morphological bone responses both immediately after exposure and one week later. Our results indicate an overall decrease in ossification in several developing skeletal elements immediately after SMG exposure with the exception of the otoliths, however ossification returns to normal levels seven days after exposure. Coincident with the reduction in overall ossification tnfsf11 (RANKL) expression is highly elevated after 24 h of SMG exposure and also returns to normal levels seven days after exposure. We also show that genes associated with osteoblasts are unaffected immediately after SMG exposure. Thus, the observed reduction in ossification is primarily the result of a high level of bone resorption. This study sheds insight into the nuances of how osteoblasts and osteoclasts in the skeleton of a vertebrate organism respond to an external environmental disturbance, in this case simulated microgravity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,357
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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