MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392095492 · doi:10.1016/j.xcrm.2024.101433

Adjuvanted nanoliposomes displaying six hemagglutinins and neuraminidases as an influenza virus vaccine

2024· article· en· W4392095492 sur OpenAlexafffund
Zachary R. Sia, Jayishnu Roy, Wei‐Chiao Huang, Yiting Song, Shiqi Zhou, Yuan Luo, Qinzhe Li, Dominic Arpin, Hilliard L. Kutscher, Joaquı́n Ortega, Bruce A. Davidson, Jonathan F. Lovell

Notice bibliographique

RevueCell Reports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesVA Western New York Healthcare SystemUniversity at BuffaloNational Institutes of HealthMcGill UniversityCenters for Disease Control and PreventionU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésVirologyNeuraminidaseHemagglutinin (influenza)VirusVaccinationBiologyInfluenza vaccineRecombinant DNAAntibodyAntigenMicrobiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusion of defined quantities of the two major surface proteins of influenza virus, hemagglutinin (HA) and neuraminidase (NA), could benefit seasonal influenza vaccines. Recombinant HA and NA multimeric proteins derived from three influenza serotypes, H1N1, H3N2, and type B, are surface displayed on nanoliposomes co-loaded with immunostimulatory adjuvants, generating "hexaplex" particles that are used to immunize mice. Protective immune responses to hexaplex liposomes involve functional antibody elicitation against each included antigen, comparable to vaccination with monovalent antigen particles. When compared to contemporary recombinant or adjuvanted influenza virus vaccines, hexaplex liposomes perform favorably in many areas, including antibody production, T cell activation, protection from lethal virus challenge, and protection following passive sera transfer. Based on these results, hexaplex liposomes warrant further investigation as an adjuvanted recombinant influenza vaccine formulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCell Reports MedicineMême sujetInfluenza Virus Research StudiesTravaux en français237 207