REhabilitation Approaches in CHildren with cerebellar mutism syndrome (REACH): An international cross-disciplinary survey study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Pediatric cerebellar mutism syndrome (pCMS) can occur following resection of a posterior fossa tumor and, although some symptoms are transient, many result in long-lasting neurological deficits. A multi-disciplinary rehabilitation approach is often used in cases of pCMS; however, there have been no clinical trials to determine gold standards in rehabilitation practice in this population, which remains a research priority. The purpose of this study was to identify and compare intervention practices used in pCMS throughout the disciplines of occupational and physical therapy, speech-language pathology, and neuropsychology across geographic regions. METHODS: A 55-question e-survey was created by an international multidisciplinary research group made up of members of the Posterior Fossa Society and sent to rehabilitation professionals in pediatric neuro-oncology centers in the US, Canada, and Europe. RESULTS: Although some differences in the type of intervention used in pCMS were identified within each discipline, many of the targeted interventions including dose, frequency, and intensity were similar within disciplines across geographic regions. In addition, there were common themes identified across disciplines regarding challenges in the rehabilitation of this population. CONCLUSION: These results provide a foundation of current practices on which to build future intervention-based clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».