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Enregistrement W4392098319 · doi:10.2196/50031

Web-Based Information on Spinal Cord Stimulation: Qualitative Assessment of Publicly Accessible Online Resources

2024· article· en· W4392098319 sur OpenAlexafffundvenue
Tiev Miller, Ali Hosseinzadeh, Thomas Thordarson, Tamila Kalimullina, Soshi Samejima, Claire Shackleton, Raza N. Malik, Martín Calderón‐Juárez, Rahul Sachdeva, Andrei V. Krassioukov

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensGF Strong Rehabilitation CentreVancouver Coastal HealthInternational Collaboration On Repair DiscoveriesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchColoplastWorkSafeBCRick Hansen FoundationWings for LifeMichael Smith Health Research BCParalyzed Veterans of AmericaU.S. Department of Defense
Mots-clésReadabilityThe InternetCertificationMedicineInformation qualityCitationWorld Wide WebInternet privacyComputer scienceInformation retrievalInformation systemPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite the growing accessibility of web-based information related to spinal cord stimulation (SCS), the content and quality of commonly encountered websites remain unknown. OBJECTIVE: This study aimed to assess the content and quality of web-based information on SCS. METHODS: This qualitative study was prospectively registered in Open Science Framework. Google Trends was used to identify the top trending, SCS-related search queries from 2012 to 2022. Top queried terms were then entered into separate search engines. Information found on websites within the first 2 pages of results was extracted and assessed for quality using the DISCERN instrument, the Journal of the American Medical Association benchmark criteria, and the Health on the Net Foundation code of conduct certification. Website readability and SCS-related information were also assessed. RESULTS: After exclusions, 42 unique sites were identified (scientific resources: n=6, nonprofit: n=12, for-profit: n=20, news or media: n=2, and personal or blog: n=2). Overall, information quality was moderate (DISCERN). Few sites met all the Journal of the American Medical Association benchmark criteria (n=3, 7%) or had Health on the Net Foundation certification (n=7, 16%). On average, information was difficult to read, requiring a 9th- to 10th-grade level of reading comprehension. Sites described SCS subcategories (n=14, 33%), indications (n=38, 90%), contraindications (n=14, 33%), side effects or risks (n=28, 66%), device considerations (n=25, 59%), follow-up (n=22, 52%), expected outcomes (n=31, 73%), provided authorship details (n=20, 47%), and publication dates (n=19, 45%). The proportion of for-profit sites reporting authorship information was comparatively less than other site types (n=3, 15%). Almost all sites focused on surgically implanted SCS (n=37, 88%). On average, nonprofit sites contained the greatest number of peer-reviewed reference citations (n=6, 50%). For-profit sites showed the highest proportion of physician or clinical referrals among site types (n=17, 85%) indicating implicit bias (ie, auto-referral). CONCLUSIONS: Overall, our findings suggest the public may be exposed to incomplete or dated information from unidentifiable sources that could put consumers and patient groups at risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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