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Enregistrement W4392103697 · doi:10.1016/j.arth.2024.02.037

Results of Primary Total Knee Arthroplasty in Patients on Chronic Psychotropic Medications

2024· article· en· W4392103697 sur OpenAlexaboutno aff
Nolan S Smith, Sarag Abhari, Langan S. Smith, Kyle M. Altman, Madhusudhan R. Yakkanti, Arthur L. Malkani

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Arthroplasty · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisArthroplastyRetrospective cohort studyPhysical therapyCohortOpioidPatient satisfactionKnee replacementOxford knee scoreCohort studyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychotropic medications are commonly used to treat several mental health conditions. The aim of this study was to determine the impact of psychotropic medications in patients undergoing primary total knee arthroplasty (TKA) with respect to postoperative opioid use, complications, patient-reported outcome measures, and satisfaction. METHODS: This is a retrospective cohort study of 514 consecutive patients undergoing primary TKA. There were 120 patients (23.3%) who were excluded due to preoperative opioid usage. The remaining 394 patients had a minimum 1-year follow-up. Of those, 133 (34%) were on psychotropic medications preoperatively and were compared to the remaining 261 (66%) patients who were not on psychotropics. Clinical data, satisfaction, Knee Society (KS) scores, Western Ontario McMaster Universities Arthritis Index, Patient-Reported Outcomes Measurement Index Score, Forgotten Joint Scores, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score for Joint Replacement, postoperative opioid medication usage, and complications were compared. RESULTS: The study cohort (psychotropic medications) had significantly lower postoperative KS Function, KS Knee, Forgotten Joint Scores, Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score for Joint Replacement, Western Ontario McMaster Universities Arthritis Index, and Patient-Reported Outcomes Measurement Index Score compared to the control group. The study group had a lower overall satisfaction score (Likert scale 1 to 5) and a lower percentage of patients either satisfied or very satisfied (4.55 versus 4.79, P < .001; 92.0 versus 97.24%, P = .03, respectively). Postoperative opioid usage was significantly greater in the study group at both 6.4 weeks (range, 4 to 8) and 12-month follow-up (52.76 versus 13.33%, P < .001; 5.51 versus 0.39%, P = .002, respectively). There were no differences in complications and revisions between the groups. CONCLUSIONS: Patients on psychotropic medications should be educated on the risk of increased opioid consumption, diminished satisfaction, and patient-reported outcome measures following primary TKA. Given the large number of patients on psychotropic medications undergoing TKA, additional studies are needed to further improve clinical outcomes in this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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