Water Activity Controls the Stability of Amorphous Ca–Mg- and Mg-Carbonates
Notice bibliographique
Résumé
Amorphous carbonates are increasingly recognized as important precursors in biomineralization and abiotic carbonate precipitation at ambient temperatures. Understanding the conditions and factors that influence the stability of amorphous Ca-, Ca–Mg-, and Mg-carbonates (ACC, ACMC, and AMC) is essential for understanding how organisms control biomineralization, the creation of functional carbonate nanomaterials, and enhancing engineered and natural CO 2 storage processes. Here, we constrain the intersecting effects of precursor compositions (Mg content) and the action of physisorbed water on the reaction rates and crystallization pathways of ACMC by reacting amorphous carbonates, Ca 1– x Mg x CO 3 · n H 2 O, with compositions of 0.16 ≤ x ≤ 1 under relative humidities (RHs) of 5 to 98 ± 2%. We report the persistence of synthetic amorphous carbonate phases at ≤53% RH on similar time scales to biogenic ACC and ACMC (≥7 months). By contrast, transformation to crystalline phases occurs before 30 days for all compositions of ACMC at 98% RH ( a w ∼ 1) and by 210 days for high and low Mg precursors at 75% RH. These results suggest that a threshold amount of physisorbed H 2 O generated between 75 and 98% RH facilitates crystallization, indicating that structural H 2 O in the amorphous material is not the primary agent of recrystallization in the absence of bulk water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».