MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392106384 · doi:10.1186/s12913-024-10706-9

Experiences of an interprofessional follow-up program in primary care practice

2024· article· en· W4392106384 sur OpenAlexaff
Beate‐Christin Hope Kolltveit, Bjørg Oftedal, Sally Thorne, Kirsten Lomborg, Marit Graue

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHøgskulen på Vestlandet
Mots-clésNursing researchMedicineHealth informaticsHealth administrationPublic healthPrimary careNursingFamily medicineHealth services researchMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: An integrative cooperation of different healthcare professional is a key component for high quality health services. With an aging population and many with long-term conditions, more health tasks and follow-up care are being transferred to primary care and locally where people live. Interprofessional collaboration among providers of different professional designations will be of increasing importance to optimizing primary care capacity in years to come. There is a call for further exploration of models of interprofessional collaboration that might be applicable in Norwegian primary care. The aim of this study was to explore experiences of interprofessional collaboration between primary care physicians and nurses working in primary care by applying an intervention for people with type 2 diabetes. Specifically, this study was designed to strengthen and gain deeper insight into interprofessional collaboration between primary care physicians and nurses in primary care settings. METHODS: We applied Interpretive Description as a research strategy. The participants within this study were primary care physicians and nurses from four different primary care practices in the western and eastern parts of Norway. We used semi-structured telephone interviews for collecting the data between January and September 2021. RESULTS: The analysis revealed two key features of the primary care physicians and the nurses experience with interprofessional collaboration in primary care practices. The first involved managing the influence of discrepancies in their expectations of IPC and the second involved becoming aware of the competence they developed that allowed for better complementarity consultation. CONCLUSIONS: This study indicates that interprofessional collaboration in primary care practice requires that primary care physicians and nurses clarify their expectations and, in turn, determine how flexible they can become in changing their usual primary care practices. Moreover, findings reveal that nurses and primary care physicians had discrepancies in expectations of how interprofessional collaboration should be carried out in primary care practice. However, both the nurses and primary care physicians appreciated the blending of complementary competencies and skills that facilitated a more collaborative care practice. They experienced that this interprofessional collaboration represented an essential quality improvement in the primary care services. TRIAL REGISTRATION: The trial is registered 03/09/2019 in ClinicalTrials.gov (ID: NCT04076384).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,584
Écart entre enseignants0,509 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Health Services ResearchMême sujetInterprofessional Education and CollaborationTravaux en français237 207