Overjet in Infants: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The purpose of this study was to determine the normal ranges for overjet in healthy infants under 12 months of age. Design A cross sectional study of consecutive patients below 12 months of age. Setting The study was conducted at a private practice in Tampa, FL that specializes in pediatric craniomaxillofacial disorders. Patients All patients under the age 12 months were considered for entry into the study. Patients were excluded if they had temporomandibular joint pathology, sleep disordered breathing, facial trauma, or were diagnosed with a craniofacial anomaly. Interventions Measures of overjet, defined as the distance between the anterior surfaces of the alveolar ridges when in centric relation, were obtained. Main Outcome Measure The primary study outcome was the overjet of the enrolled patients. Results A total of 152 infants were included in this study. Of these, 51 were female, and 40 were born prematurely (ranging from 32–37 weeks of gestation). In neonates below 1 month of age, the mean overjet was 2.25 mm (95% CI 1.31–3.19). Multivariate linear regression analysis showed overjet to significantly decrease with age, at a mean rate of approximately 0.1 mm per month (coefficient of −0.09, 95% CI −1.61 to −0.02, p = 0.01). When controlling for potential confounders, average overjet was not shown to vary significantly between the sexes, with prematurity, with race, or with primary diagnosis at presentation. Conclusion This paper establishes normative values for overjet in infants below 12 months of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».