Effect of Autologous Platelet-Rich Plasma Therapy on the Pregnancy Outcomes of Women with Repeated Implantation Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: A major challenge in reproductive medicine is repeated implantation failure (RIF). Possible benefits of platelet-rich plasma (PRP) for pregnancy outcomes are still uncertain, and more evidence is required to properly evaluate this. The current meta-analysis was therefore carried out to assess the impact of intrauterine PRP infusion on pregnancy outcomes in women with RIF. Methods: Various databases (Web of Science, PubMed, Cochrane Library, Embase) were screened for English-language papers that investigated the effect of PRP treatment on pregnancy outcomes in RIF women who underwent in vitro fertilization/intracytoplasmic sperm injection (IVF/ICSI). This effect was analyzed in both frozen-thawed and fresh cycles. These studies involved randomized controlled trial (RCT) and quasi-experimental (non-randomized experimental) studies, but excluded case-control, case series, self-control, cross-sectional studies. The Newcastle-Ottawa Scale was employed to determine study quality. Risk ratios (RRs) were calculated for dichotomous outcome variables, and weighted mean difference (WMD) with 95% confidence interval (95% CI) for continuous outcome variables. These were performed under fixed- or random-effect models. Results: This meta-analysis evaluated 15 articles from the literature. Improved pregnancy outcomes were observed in RIF women who received PRP, including higher rates of implantation, clinical pregnancy and live birth compared to control patients. Conclusions: The results of this study indicate that PRP could be a useful treatment strategy for RIF patients and those with a thin endometrium. Additional large RCTs are required to identify the subpopulation of women who could derive the maximum benefit from PRP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».