The <scp>EASEMENT</scp> study: <scp>A</scp> multicentre, observational, cross‐sectional study to evaluate patient preferences, treatment satisfaction, quality of life, and healthcare resource use in patients with multiple myeloma receiving injectable‐containing or fully oral therapies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: As multiple myeloma (MM) therapies advance, understanding patients', caregivers', and physicians' perspectives on, and satisfaction with, available treatment options and their impact on quality of life (QoL), is important. METHODS: EASEMENT is a real-world, observational, cross-sectional study conducted in 19 sites within the UK, Canada, and Italy using retrospective chart reviews and surveys. Enrolled patients had clinical history available since diagnosis and had received ≥1 cycle of their current line of therapy. Primary objectives were to describe patient/caregiver QoL (EQ-5D-5L questionnaire), patient preference for oral/injectable therapies (single discrete-choice question), and patient satisfaction (TSQM-9 questionnaire). RESULTS: Between October 2018 and March 2020, 399 patients were enrolled (n = 192 newly diagnosed multiple myeloma [NDMM], n = 206 relapsed/refractory multiple myeloma [RRMM], n = 1 missing). Among NDMM and RRMM patients, 78%/22% and 42%/58% were receiving injectables/orals, respectively. Both NDMM and RRMM patients significantly preferred orals versus injectables (p < .0001). No significant differences were reported in treatment satisfaction or QoL, but treatment convenience favoured orals over injectables with near significance (p = .053). CONCLUSION: MM patients perceived greater convenience and preference for orals versus injectables. Oral treatments are useful for patients who cannot or prefer not to travel to clinics, or cannot perform self-injection within the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».