Impact of Student Generated Exam Aids on Academic Performance, Stress and Learning Approach
Notice bibliographique
Résumé
The permitted use of exam aids has the capacity to decrease examination stress and positively impact student learning and academic performance. The purpose of this study was to develop an exam aid assessment rubric to evaluate the inclusion of critical organization and course content integrative elements included on single page student-generated exam aids. The exam aids were used as both a learning and examination preparation tool that were also used as a supportive aid during the final exam of a fourth-year nutrition and disease pathophysiology course. Student-generated exam aids (n=167) were assessed according to two rubrics for exam aid assessment scores, namely the exam aid general score and exam aid content integration score developed by the research team. Subsequently, the relationship between students’ exam aid assessment scores and academic performance (e.g., final exam grade, final grade in the course), learning approach (namely deep and surface approaches, motives, and strategies) and perceived stress scale (PSS) scores were determined using online survey data collected at the end of the academic semester prior to the final exam. Higher exam aid assessment scores were positively correlated with higher academic performance outcomes, including both final exam grade and overall final grade in the course (PPPP<0.05). This demonstrates the negative impact of stress on academic performance and engagement in examination preparation activities and learning approach. Collectively, this study demonstrates the positive impact of student-generated exam aids but highlights that their potential benefits to support student learning and academic performance is limited in students still experiencing higher stress levels and/or surface learning approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».