Leflunomide-induced cardiac injury in adult male mice and bioinformatic approach identifying Nrf2/NF-κb signaling interplay
Notice bibliographique
Résumé
Leflunomide (LFND) is an immunosuppressive and immunomodulatory disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) that was approved for treating rheumatoid arthritis. LFND-induced cardiotoxicity was not fully investigated since its approval. We investigated the cardiac injury in male mice and identified the role of nuclear factor erythroid 2-related factor 2/nuclear factor-κ B (Nrf2/NF-κB) signaling. Male albino mice were assigned into five groups as control, vehicle, and LFND (2.5, 5, and 10 mg/kg). We investigated cardiac enzymes, histopathology, and the mRNA expression of Nrf2, NF-κB, BAX, and tumor necrosis factor-α (TNF-α). The bioinformatic study identified the interaction between LFND and Nrf2/NF-κB signaling; this was confirmed by amelioration in mRNA expression (0.5- to 0.34-fold decrease in Nrf2 and 2.6- to 4.61-fold increases in NF-κB genes) and increased (1.76- and 2.625-fold) serum creatine kinase (CK) and 1.38- and 2.33-fold increases in creatine kinase-MB (CK-MB). Histopathological results confirmed the dose-dependent effects of LFND on cardiac muscle structure in the form of cytoplasmic, nuclear, and vascular changes in addition to increased collagen deposits and apoptosis which were increased compared to controls especially with LFND 10 mg/kg. The current study elicits the dose-dependent cardiac injury induced by LFND administration and highlights, for the first time, dysregulation in Nrf2/NF-κB signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».