The effect of liquid consistency on penetration-aspiration: a Bayesian analysis of two large datasets
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Thickened liquids are commonly recommended to reduce the risk of penetration-aspiration. However, questions persist regarding the impact of bolus consistency on swallowing safety. The common practice of summarizing Penetration-Aspiration Scale (PAS) scores based on worst scores is a bias in prior analyses. The aim of this study was to examine the impact of liquid consistency on PAS scores using a Bayesian multilevel ordinal regression model approach, considering all scores across repeated bolus trials. A second aim was to determine whether PAS scores differed across thickener type within consistency. Methods: We analyzed two prior datasets (D1; D2). D1 involved 678 adults with suspected dysphagia (289 female; mean age 69 years, range 20-100). D2 involved 177 adults (94 female; mean age 54 years, range 21-85), of whom 106 were nominally healthy and 71 had suspected dysphagia. All participants underwent videofluoroscopy involving ≥3 boluses of 20% w/v thin liquid barium and of xanthan-gum thickened barium in mildly, moderately and extremely thick consistencies. D2 participants also swallowed trials of slightly thick liquid barium, and starch-thickened stimuli for each thickened consistency. Duplicate blinded rating yielded PAS scores per bolus, with discrepancies resolved by consensus. PAS ratings for a total of 8,185 and 3,407 boluses were available from D1 and D2, respectively. Bayesian models examined PAS patterns across consistencies. We defined meaningful differences as non-overlapping 95% credible intervals (CIs). Results: Across D1 and D2, penetration occurred on 10.87% of trials compared to sensate (0.68%) and silent aspiration (1.54%), with higher rates of penetration (13.47%) and aspiration (3.07%) on thin liquids. For D1, the probability of a PAS score > 2 was higher for thin liquids with weighted PAS scores of 1.57 (CI: 1.48, 1.66) versus mildly (1.26; CI: 1.2, 1.33), moderately (1.1; CI: 1.07, 1.13), and extremely thick liquids (1.04; CI: 1.02, 1.08). D2 results were similar. Weighted PAS scores did not meaningfully differ between thin and slightly thick liquids, or between starch and xanthan gum thickened liquids. Discussion: These results confirm that the probability of penetration-aspiration is greatest on thin liquids compared to thick liquids, with significant reductions in PAS severity emerging with mildly thick liquids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,154 | 0,267 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».