Sharing Science Made Simple: Exploring the Quality and Readability of Published Lay Summaries
Notice bibliographique
Résumé
Lay summaries exist to bridge the gap that separates the scientific community from the general public. To foster improved science communication, this study examined the overall quality and readability of published lay summaries across peer-reviewed journals. We obtained 200 lay summaries published in four science journals: eLife, PLOS Medicine, Proceedings of the National Academy of Science (PNAS), and the Journal of Hepatology. Over 900 students across three semesters participated as raters of each summary using a rubric developed to assess the overall quality, accuracy, and accessibility of lay summaries across these journals. The Flesch Reading Ease formula was used to determine the readability of the highest and lowest scoring summaries from each journal. eLife and the Journal of Hepatology had the highest and lowest mean scores for overall quality of 15.6 and 11.7 out of 20, respectively. There were statistically significant differences in accuracy and accessibility found across all journals (p<0.0001). eLife had the highest scoring lay summary for readability. The differences in and lack of consistent scoring across journals with the rubric indicate that deficits exist in the overall quality and readability of published lay summaries. These findings may support the development of guidelines that incorporate elements of the rubric used to write effective lay summaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».