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Enregistrement W4392109391 · doi:10.1080/2201473x.2024.2319888

Tracing settler state responsibility for structural harm: Canadian Human Rights Tribunal case on First Nations child welfare

2024· article· en· W4392109391 sur OpenAlexaboutno aff
Hanna Rask

Notice bibliographique

RevueSettler Colonial Studies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKoneen SäätiöHelsingin Yliopisto
Mots-clésTribunalHuman rightsHarmPolitical scienceState responsibilityLawState (computer science)State of exceptionWelfareInternational human rights lawSociologyCriminologyLaw and economicsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses ideas of causation and responsibility for long-term, structural harm perpetuated through settler colonial institutions.Examining the case of a human rights complaint over discrimination of First Nation children in Canada's child welfare system, the article looks at challenges of accommodating such complex harms in the framework of legal liability emphasizing immediate causation and impact.In 2016, the Canadian Human Rights Tribunal ruled that the federal government's funding policy of child welfare services on First Nation reserves leads to disproportionate removals of children from their homes, and in 2019 it ordered the government to financially compensate children and caregivers impacted.According to the government's defense no direct connection could be proved between the funding policy and the removals, and harm resulting from the removals could only be assessed individually.The article traces how the decisions challenge these arguments by extending the scope of the harm at stake from individual removals to historical and ongoing formation of circumstances that make them happen.Setting the case in the historical context of intergenerational harm caused to First Nation kin and community relations by colonial policies, I suggest, the decisions challenge discourses that locate responsibility for such harms in the past.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,705

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0660,031
Communication savante0,0090,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0110,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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