Early Childhood Caries and Dental Care Utilization in Mangalore, India: Parents’ Perceptions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Parents often underuse dental care services for their children with early childhood caries (ECC), resulting in a high burden of untreated dental caries. AIM: To describe parental perceptions and challenges in dental care utilization for their children with ECC. DESIGN: A descriptive qualitative study was conducted with parents of children with ECC seeking dental care in Mangalore, India. Data were collected through focus group discussions using an interview guide. Manual line-by-line coding and content analysis methods were used for data analysis. RESULTS: Three categories were generated from data obtained through 5 focus groups of 27 participants: dental care visiting patterns, the significance of dental visits, and challenges to dental care utilization. Parents would only visit the dentist when they perceived their children's tooth problems. The challenges faced include time constraints, misinformation, lack of awareness and motivation, costs, fear, and anxiety of the children and the parents themselves. Parents perceived improvements in the awareness of their children's oral health and quality of life after dental visits. CONCLUSION: Attending dental services to treat their children's tooth problems was the primary way of attaining awareness about prevention among the parents of children with ECC. Increased oral health awareness and improved quality of life can motivate parents to seek further dental care for their children. Collaboration with multidisciplinary stakeholders is required to improve oral health awareness among parents of children with ECC. KNOWLEDGE TRANSFER STATEMENT: The study's results will help plan targeted preventive programs for children with ECC. The study suggests dental care utilization by children with ECC is based on parental perceptions of their children's tooth problems. It outlines the challenges that affect dental visits of children with ECC and the role of multidisciplinary stakeholders. Improved oral health awareness and quality of life following dental treatment can facilitate further dental visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».