Association of Cardiac Biomarkers in Combination With Cognitive Impairment After Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Poststroke cognitive impairment is a severe and common clinical complication that constitutes a substantial global health burden. We aimed to evaluate the association of 3 cardiac biomarkers in combination with poststroke cognitive impairment and their prognostic significance. Methods and Results This prospective study included 566 patients with ischemic stroke. Cardiac biomarkers, including sST2 (soluble suppression of tumorigenicity‐2 receptor), GDF‐15 (growth differentiation factor‐15), and NT‐proBNP (N‐terminal pro‐B‐type natriuretic peptide), were measured. Cognitive impairment was defined as a Mini‐Mental State Examination score of <27 or a Montreal Cognitive Assessment score of <25 at 3 months after ischemic stroke. Odds of cognitive impairment 3 months after ischemic stroke increased with the number of elevated cardiac biomarkers (sST2, GDF‐15, and NT‐proBNP; P trend <0.001). The multivariable adjusted odds ratios (95% CIs) of cognitive impairment defined by the Mini‐Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment were 2.45 (1.48–4.07) and 1.86 (1.10–3.14) for the participants with ≥2 elevated cardiac biomarkers, respectively, compared with those without any elevated cardiac biomarker. Additionally, higher cardiac biomarker scores were associated with an increased risk of cognitive impairment ( P trend <0.05). Simultaneously adding all 3 cardiac biomarkers to the basic model with traditional risk factors significantly improved the risk prediction of Mini‐Mental State Examination‐defined cognitive impairment (net reclassification improvement=34.99%, P <0.001; integrated discrimination index=2.67%, P <0.001). Similar findings were observed using the Montreal Cognitive Assessment scores. Conclusions An increased number of elevated novel cardiac biomarkers were associated with an increased odds of poststroke cognitive impairment, suggesting that a combination of these cardiac biomarkers may improve the risk prediction of cognitive impairment. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT01840072.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».