Effect of Creatine Supplementation on Body Composition and Malnutrition-Inflammation Score in Hemodialysis Patients: An Exploratory 1-Year, Balanced, Double-Blind Design
Notice bibliographique
Résumé
Hemodialysis has a detrimental effect on fat-free mass (FFM) and muscle strength over time. Thus, we aimed to evaluate the effect of creatine supplementation on the body composition and Malnutrition-Inflammation Score (MIS) in patients with chronic kidney disease (CKD) undergoing hemodialysis. An exploratory 1-year balanced, placebo-controlled, and double-blind design was conducted with hemodialysis patients (≥18 years). The creatine group (CG) received 5 g of creatine monohydrate and 5 g of maltodextrin per day and the placebo group (PG) received 10 g of maltodextrin per day. MIS and body composition were analyzed at three time points: pre, intermediate (after 6 months), and post (after 12 months). After 6 months, 60% of patients on creatine experienced an increase in FFM compared to a 36.8% increase for those on placebo. Moreover, 65% of patients on creatine increased their skeletal muscle mass index (SMMI) compared to only 15.8% for those on placebo. Creatine increased intracellular water (ICW) in 60% of patients. MIS did not change after the intervention. In the CG, there was an increase in body weight (p = 0.018), FFM (p = 0.010), SMMI (p = 0.022). CG also increased total body water (pre 35.4 L, post 36.1 L; p = 0.008), mainly due to ICW (pre 20.2 L, intermediate 20.7 L, post 21.0 L; p = 0.016). Long-term creatine supplementation in hemodialysis patients did not attenuate the MIS, but enhanced FFM and SMMI, which was likely triggered by an increase in ICW.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».