Review on the Role of BRCA Mutations in Genomic Screening and Risk Stratification of Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Somatic and germline alterations can be commonly found in prostate cancer (PCa) patients. The aim of our present study was to perform a comprehensive review of the current literature in order to examine the impact of BRCA mutations in the context of PCa as well as their significance as genetic biomarkers. (2) Methods: A narrative review of all the available literature was performed. Only "landmark" publications were included. (3) Results: Overall, the number of PCa patients who harbor a BRCA2 mutation range between 1.2% and 3.2%. However, BRCA2 and BRCA1 mutations are responsible for most cases of hereditary PCa, increasing the risk by 3-8.6 times and up to 4 times, respectively. These mutations are correlated with aggressive disease and poor prognosis. Gene testing should be offered to patients with metastatic PCa, those with 2-3 first-degree relatives with PCa, or those aged < 55 and with one close relative with breast (age ≤ 50 years) or invasive ovarian cancer. (4) Conclusions: The individualized assessment of BRCA mutations is an important tool for the risk stratification of PCa patients. It is also a population screening tool which can guide our risk assessment strategies and achieve better results for our patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».