Competencies for Transformational Leadership in Public Health—An International Delphi Consensus Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This Delphi study intended to develop competencies for transformational leadership in public health, including behavioral descriptions (descriptors) tailored to individuals and their contexts. Methods: The study involved five rounds, including online “e-Delphi” consultations and real-time online workshops with experts from diverse sectors. Relevant competencies were identified through a literature review, and experts rated, ranked, rephrased, and proposed descriptors. The study followed the Guidance on Conducting and REporting DElphi Studies (CREDES) and the COmpeteNcy FramEwoRk Development in Health Professions (CONFERD-HP) reporting guidelines. Results: Our framework comprises ten competencies for transformational public health leadership (each with its descriptors) within four categories, and also describes a four-stage model for developing relevant competencies tailored to different contexts. Conclusion: Educators responsible for curriculum design, particularly those aiming to align curricula with local goals, making leadership education context-specific and -sensitive, may benefit from the proposed framework. Additionally, it can help strengthen links between education and workforce sectors, address competency gaps, and potentially reduce the out-migration of graduates in the health professions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».