Nutrition and Metabolism Research Oral Paper Session Abstracts
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent observational studies have found that consumers of home parenteral nutrition (HPN) have profoundly disrupted sleep, especially when cycling HPN overnight.The composition and timing of dietary intake are known to influence sleep through various mechanisms.The aim of this analysis was to interrogate the impact of HPN composition and related characteristics on sleep among adult HPN consumers.Methods: We conducted a secondary analysis of observational data on adult HPN consumers' nutrition and objectively ascertained sleep.Participants were adult (18-80 years) male and non-pregnant females in the US, habitual HPN consumers without major changes to their HPN for at least 3 months, and currently on a nocturnal infusion schedule.Participants self-reported HPN characteristics, namely, volume, calories, macro-and micronutrients, and years of HPN use, in addition to infusion schedules including days per week, start times, hours per day, and rate.We calculated the percentage of calories for each macronutrient and glucose-infusion rate (GIR) using milligrams of dextrose per day, kilograms of body weight, and minutes of infusion.During enrollment, participants wore a wrist actigraph (accelerometer) for up to seven consecutive days.The following sleep measures were ascertained based on a validated algorithm: time in bed, sleep duration, sleep efficacy (SE), and wakeafter-sleep onset (WASO).SE and WASO are measures of sleep quality calculated as the percentage of time one spends asleep while in bed and the time one spends awake during the night after initially going to sleep, respectively.For each pair of nutrition-sleep measures, we calculated Spearman's correlation coefficients and a p-value of <0.05 was considered statistically significant.All analyses were conducted in R (version 2022.07.1;The R Foundation for Statistical Computing).Results: A total of 32 adult participants were included; participants had a mean age and BMI of 53 years and 21.6 kg/m2, were majority female (75%), white (93%), and living with short-bowel syndrome (81%).The median duration of HPN use was 6 years, mean HPN volume was 2,281 mL, and the mean rate of infusion was 222.7 mL per hour.Rate of infusion was negatively correlated with both time in bed (r = -0.46)and sleep duration (r = -0.44).Hours of infusion per day was positively correlated with time in bed (r = 0.41).In addition, GIR was negatively
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,281 | 0,091 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».