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Enregistrement W4392112473 · doi:10.1111/cogs.13410

The Icing on the Cake. Or Is it Frosting? The Influence of Group Membership on Children's Lexical Choices

2024· article· en· W4392112473 sur OpenAlexafffundabout
Thomas St. Pierre, Jida Jaffan, Craig G. Chambers, Elizabeth K. Johnson

Notice bibliographique

RevueCognitive Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologySocial psychologyGroup (periodic table)GossipIdentity (music)NegotiationThrowingLinguisticsCognitive psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adults are skilled at using language to construct/negotiate identity and to signal affiliation with others, but little is known about how these abilities develop in children. Clearly, children mirror statistical patterns in their local environment (e.g., Canadian children using zed instead of zee), but do they flexibly adapt their linguistic choices on the fly in response to the choices of different peers? To address this question, we examined the effect of group membership on 7- to 9-year-olds' labeling of objects in a trivia game, exploring whether they were more likely to use a particular label (e.g., sofa vs. couch) if members of their "team" also used that label. In a preregistered study, children (N = 72) were assigned to a team (red or green) and were asked during experimental trials to answer questions-which had multiple possible answers (e.g., blackboard or chalkboard)-after hearing two teammates and two opponents respond to the same question. Results showed that children were significantly more likely to produce labels less commonly used by the community (i.e., dispreferred labels) when their teammates had produced those labels. Crucially, this effect was tied to group membership, and could not be explained by children simply repeating the most recently used label. These findings demonstrate how social processes (i.e., group membership) can guide linguistic variation in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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