Cardiovascular Risk in Patients With Glomerular Disease: A Narrative Review of the Epidemiology, Mechanisms, Management, and Patient Priorities
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of review: Cardiovascular (CV) disease is a major cause of morbidity and mortality for patients with glomerular disease. Despite the fact that mechanisms underpinning CV disease risk in this population are likely distinct from other forms of kidney disease, treatment and preventive strategies tend to be extrapolated from studies of patients with undifferentiated chronic kidney disease (CKD). There is an unmet need to delineate the pathophysiology of CV disease in patients with glomerular disease, establish unique risk factors, and identify novel therapeutic targets for disease prevention. The aims of this narrative review are to summarize the existing knowledge regarding the epidemiology, molecular mechanisms, and management of CV disease in patients with common glomerular disease, highlight the patient perspective, and propose specific areas for future study. Sources of information: The literature for this narrative review was accessed using common research search engines, including PubMed, PubMed Central, Medline, and Google Scholar. Information for the patient perspective section was collected through iterative discussions with a patient partner. Methods: We reviewed the epidemiology, molecular mechanisms of disease, management approaches, and the patient perspective in relation to CV disease in patients with glomerulopathies. Throughout, we have highlighted the current knowledge and have discussed future research approaches, both clinical and translational, while integrating the patient perspective. Key findings: Patients with glomerular disease have significant CV disease risk driven by multifactorial, molecular mechanisms originating from their glomerular disease but complicated by existing comorbidities, kidney disease, and medication side effects. The current approach to risk stratification and treatment relies heavily on existing data from CKD patients, but this may not always be appropriate given the unique pathophysiology and mechanisms associated with CV disease risk in patients with glomerular disease. We highlight the need for ongoing glomerular disease-focused studies aimed to better delineate CV disease risk, while integrating the patient perspective. Limitations: This is a narrative review and does not represent a comprehensive and systematic review of the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».