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Enregistrement W4392114117 · doi:10.46234/ccdcw2024.029

Experts’ Consensus on the Management of Respiratory Disease Syndemic

2024· article· en· W4392114117 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChina CDC Weekly · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesChinese Academy of Medical SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSyndemicDisease managementMedicineIntensive care medicineDiseaseInternal medicinePublic healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global burden of respiratory diseases is a significant and increasing threat to individuals worldwide.In 2017, there were 544.9 million cases of chronic respiratory diseases, a 39.8% increase since 1990 (1).These diseases were the third leading cause of global mortality in 2017, accounting for 7.0% of all deaths, an 18.0% increase compared to 1990.In addition to chronic respiratory diseases, acute infectious respiratory diseases, including influenza, coronavirus diseases 2019 (COVID-19), and respiratory syncytial virus, pose significant public health concerns and cause both short-term and longterm health damages (2-3).The presence of complex coexisting diseases in the respiratory system further complicates treatment and increases the burden of disease.To effectively address these challenges, it is crucial to implement a comprehensive and robust management approach.A syndemic refers to the co-occurrence of multiple diseases or health conditions within a population, where biological or behavioral factors worsen the negative health impacts of these conditions (4).Syndemic theory suggests that the combined presence of diseases, along with social and environmental factors, synergistically affects population health.This theory provides a valuable framework for understanding and addressing respiratory disease syndemics.Managing respiratory diseases from a syndemic perspective necessitates a deep understanding of the intricate interplay between biological, social, and environmental factors that contribute to the occurrence and progression of these diseases.By adopting a syndemic approach, the focus shifts from managing individual diseases to a collaborative model that prioritizes population-level interventions, including proactive diagnosis, comprehensive assessment of disease severity, and integrated management of conditions associated with respiratory diseases.The expert consensus on managing respiratory disease syndemics aims to support research and practical interventions in addressing these complex respiratory health challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle