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Enregistrement W4392114564 · doi:10.37689/acta-ape/2023edtspe011

Dissemination and Implementation Science in Portuguese speaking countries – Why should we care about it?

2023· article· en· W4392114564 sur OpenAlexaff
Danila Cristina Paquier Sala, Meiry Fernanda Pinto Okuno, Gabriela Buccini, Jane S. Hankins, Alice Barros Câmara, Ana Cláudia Vieira, Ana Lúcia de Moraes Horta, Andrea Liliana Vesga-Varela, Carla Andrea Trapé, Carlos Alberto dos Santos Treichel, Carolina Terra de Moraes Luizaga, Cintia de Freitas Oliveira, Cézar D. Luquine, Daiana Bonfim, Daiane Sousa Melo, Daniel Fatori, Debora Bernardo da Silva, Flávio Dias Silva, Francisco Timbó de Paiva Neto, Girliani Silva de Sousa, Gláubia Rocha Barbosa Relvas, Ilana Eshriqui, Leidy Janeth Erazo Chavez, Letícia Yamawaka de Almeida, Lídia Pereira da Silva Godoi, Lorrayne Belotti, Lucas Hernandes Corrêa, Luciana Cordeiro, Luiz Hespanhol, Luize Fábrega Juskevicius, Maria Clara Padoveze, Mariana Bueno, Marina Martins Siqueira, Maritsa Carla de Bortoli, Marília Cristina Prado Louvison, Marília Mastrocolla de Almeida Cardoso, Natália Becker, Oswaldo Yoshimi Tanaka, Paula Cristina Pereira da Costa, Rafael Aiello Bomfim, Reginaldo Adalberto Luz, Sarah Gimbel, Sónia Dias, Thaíla Corrêa Castral, Thiago da Silva Domingos, Ana A. Baumann

Notice bibliographique

RevueActa Paulista de Enfermagem · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortuguesePolitical sciencePsychologyMedical educationMedicineLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is Dissemination and Implementation Science? The field of Implementation Science studies how intentional actions promote the incorporation of evidence-based intervention into usual care, while Dissemination Science examines how to intentionally share information about evidence-based intervention. It is important to clarify that scientific research results are understood as effective interventions or innovations (e.g., practices, programs, policies, procedures, products, medications, etc.) that are evidence-based.() To implement and disseminate an intervention in usual care, one of the models of D&I proposes the [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,314
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,437
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3140,437
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0080,015
Études des sciences et des technologies0,0060,028
Communication savante0,0290,022
Science ouverte0,0040,009
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,354
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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