Refusing to Die: Programmatic Goods in the Fight against COVID-19 in Sampang Regency
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses programmatic distributive politics in the villages in Sampang Regency during the COVID-19 pandemic. This study seeks to answer the forms of programmatic goods distributed in Sampang during the pandemic. This study employs qualitative methods and chose ten villages in Sampang as its case study due to Sampang’s achievement in maintaining its green zone status for the longest period in East Java. This article shows that there have been shifts in the bupati’s relationships with the village heads, from what was previously transactional prior to the pandemic to be more collaborative in efforts to contain the spread of the virus. This study also finds that the practice of distributive politics in Sampang during the pandemic fulfills the three criteria of programmatic politics: the accuracy of beneficiaries, transparency, and commitment to distribute goods without discrimination. The village heads in Sampang have acted as effective brokers in the implementation of village welfare programs, such as the installment of village volunteer posts against COVID-19, the free mask program for villagers, the BLT-Village Fund (BLT-DD) scheme targeting villagers from low-income households affected by the pandemic, the distribution of staple foods (sembako), the smart village program that provides free internet access in every village.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».