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Enregistrement W4392119050 · doi:10.1016/j.iccn.2024.103659

Fatigue after CriTical illness (FACT): Co-production of a self-management intervention to support people with fatigue after critical illness

2024· article· en· W4392119050 sur OpenAlexfundno aff
Sophie Brown, Akshay Shah, Wladyslawa Czuber‐Dochan, Suzanne Bench, Louise Stayt

Notice bibliographique

RevueIntensive and Critical Care Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesW. Garfield Weston FoundationGarfield Weston Foundation
Mots-clésCritical illnessIntervention (counseling)MedicinePsychological interventionAcute illnessSelf-managementPsychiatryCritically illPhysical therapyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Fatigue is a common and debilitating problem in patients recovering from critical illness. To address a lack of evidence-based interventions for people with fatigue after critical illness, we co-produced a self-management intervention based on self-regulation theory. This article reports the development and initial user testing of the co-produced intervention. METHODS: We conducted three workshops with people experiencing fatigue after critical illness, family members, and healthcare professionals to develop a first draft of the FACT intervention, designed in web and electronic document formats. User testing and interviews were conducted with four people with fatigue after critical illness. Modifications were made based on the findings. RESULTS: Participants found FACT acceptable and easy to use, and the content provided useful strategies to manage fatigue. The final draft intervention includes four key topics: (1) about fatigue which discusses the common characteristics of fatigue after critical illness; (2) managing your energy with the 5 Ps (priorities, pacing, planning, permission, position); (3) strategies for everyday life (covering physical activity; home life; leisure and relationships; work, study, and finances; thoughts and feelings; sleep and eating); and (4) goal setting and making plans. All material is presented as written text, videos, and supplementary infographics. FACT includes calls with a facilitator but can also be used independently. CONCLUSIONS: FACT is a theory driven intervention co-produced by patient, carer and clinical stakeholders and is based on contemporary available evidence. Its development illustrates the benefits of stakeholder involvement to ensure interventions are informed by user needs. Further testing is needed to establish the feasibility and acceptability of FACT. IMPLICATIONS FOR CLINICAL PRACTICE: The FACT intervention shows promise as a self-management tool for people with fatigue after critical illness. It has the potential to provide education and strategies to patients at the point of discharge and follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif · Autre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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