Effectiveness of PD1/PD-L1 combined with anti-angiogenic drugs in patients with advanced nonsmall cell lung cancer: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Protein-1 (PD-1) and programmed cell death 1 ligand 1 (PD-L1) therapy have become an important treatment approach for patients with advanced nonsmall cell lung cancer (NSCLC), but primary or secondary resistance remains a challenge for some patients. PD-1/PD-L1 combined with anti-angiogenic drugs (AAs) in NSCLC patients have potential synergistic effects, and the survival benefit may vary based on a treatment order. To investigate the efficacy of PD-1/PD-L1 combined with AAs as the treatment for patients with advanced NSCLC. Materials and Methods: We comprehensively searched EMBASE, PubMed, Web of Science, CNKI, VIP, and Wanfang databases from January 2017 to September 2022. The Cochrane risk bias tool evaluated the quality of included randomized clinical trials. Newcastle-Ottawa-Scale score was used to evaluate the quality of retrospective studies. Publication bias was evaluated by funnel plot, Begg’s test, and Egger’s test. Results: Seventeen articles were finally selected, involving 5182 patients. Meta-analysis results showed that PD1/PD-L1 combined with AAs therapy significantly improved progression-free survival (PFS) (hazard ratio [HR] = 0.61, 95% confidence interval [CI]: 0.50–0.75, P < 0.00001), overall survival (OS) (HR = 0.79, 95% CI: 0.71–0.88, P < 0.00001), and objective response rate (ORR) (risk ratio = 0.88, 95% CI: 0.81–0.96, P = 0.004), with the statistically significant difference. The sensitivity analysis demonstrated the robustness of the PFS, ORR, and OS. Conclusion: The combination of PD-1/PD-L1 inhibitors with AAs in treating advanced patients has exhibited notable therapeutic advantages when contrasted with monotherapy. Specifically, the administration of PD-1/PD-L1 inhibitors in conjunction with AAs, or sequential treatment involving PD-1/PD-L1 followed by AAs, has shown enhanced therapeutic efficacy in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».