Comparison of manual chest compression versus mechanical chest compression for out-of-hospital cardiac arrest: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Out-of-hospital cardiac arrest is a life-threatening condition that requires immediate intervention to increase the prospect of survival. There are various ways to achieve cardiopulmonary resuscitation in such patients, either through manual chest compression or mechanical chest compression. Thus, we performed a systematic review and meta-analysis to investigate the differences between these interventions. METHODS: PubMed, Cochrane Library, and Scopus were explored from inception to May 2023. Additionally, the bibliographies of relevant studies were searched. The Cochrane Risk of Bias Tool for Randomized Controlled Trials, Newcastle-Ottawa Scale, and the Risk of Bias in Non-Randomized Studies-I tools were utilized to perform quality and risk of bias assessments. RESULTS: There were 24 studies included within this quantitative synthesis, featuring a total of 111,681 cardiac arrest patients. Overall, no statistically significant differences were observed between the return of spontaneous circulation, survival to hospital discharge, short-term survival, and long-term survival. However, manual chest compression was associated with a significantly superior favorability of neurological outcomes (OR: 1.41; 95% CI: 1.07, 1.84; P = .01). CONCLUSION: Although there were no major differences between the strategies, the poorer post-resuscitation neurological outcomes observed in mechanical chest compression indicate the need for further innovation and advancements within the current array of mechanical devices. However, future high-quality studies are necessary in order to arrive at a valid conclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».