MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392122143 · doi:10.1021/acsabm.3c01293

A Nanocomposite Dynamic Covalent Cross-Linked Hydrogel Loaded with Fusidic Acid for Treating Antibiotic-Resistant Infected Wounds

2024· article· en· W4392122143 sur OpenAlexafffund
Samaneh Toufanian, Jody C. Mohammed, Erica Winterhelt, Andrew Lofts, Ridhdhi Dave, Brian K. Coombes, Todd Hoare

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésFusidic acidCovalent bondAntibioticsChemistryMicrobiologyMaterials scienceStaphylococcus aureusBacteriaBiochemistryOrganic chemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is associated with high levels of morbidity and is considered a difficult-to-treat infection, often requiring nonstandard treatment regimens and antibiotics. Since over 40% of the emerging antibiotic compounds have insufficient solubility that limits their bioavailability and thus efficacy through oral or intravenous administration, it is crucial that alternative drug delivery products be developed for wound care applications. Existing effective treatments for soft tissue MRSA infections, such as fusidic acid (FA), which is typically administered orally, could also benefit from alternative routes of administration to improve local efficacy and bioavailability while reducing the required therapeutic dose. Herein, we report an antimicrobial poly(oligoethylene glycol methacrylate) (POEGMA)-based composite hydrogel loaded with fusidic acid-encapsulating self-assembled polylactic acid- b -poly(oligo(ethylene glycol) methyl ether methacrylate) (PLA-POEGMA) nanoparticles for the treatment of MRSA-infected skin wounds. The inclusion of the self-assembled nanoparticles (380 nm diameter when loaded with fusidic acid) does not alter the favorable mechanical properties and stability of the hydrogel in the context of its use as a wound dressing, while fusidic acid (FA) can be released from the hydrogel over ∼10 h via a diffusion-controlled mechanism. The antimicrobial studies demonstrate a clear zone of inhibition in vitro and a 1−2 order of magnitude inhibition of bacterial growth in vivo in an MRSA-infected full-thickness excisional murine wound model even at very low antibiotic doses. Our approach thus can both circumvent challenges in the local delivery of hydrophobic antimicrobial compounds and directly deliver antimicrobials into the wound to effectively combat methicillin-resistant infections using a fraction of the drug dose required using other clinically relevant strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Bio MaterialsMême sujetHydrogels: synthesis, properties, applicationsTravaux en français237 207