Notice bibliographique
Résumé
Teen Vaping Doubles in the United StatesSince 2017, the rate of e-cigarette use in teens has doubled in the US.In 2019, 25% of twelfth graders, 20% of tenth graders, and 9% of eighth graders reported having vaped nicotine in the past month.This increase is attributed to the variety of appealing flavours and perception of safety of vaping.The first death from e-cigarettes occurred in September 2019 and, since then, over 1479 cases with 33 deaths have been reported.The injuries are typically chemically induced and have been largely attributed to illicit vaping liquids and vaping products containing THC.While the majority of cases have been in the US, an increasing number of cases have been reported in Canada. September 2019 -United States of America Dengue Fever Stings in HondurasDengue is a viral infection that causes causes high fever and joint pain.It can develop into a potentially lethal complication called severe dengue.Over 40,000 cases and 135 deaths have been reported in Honduras in 2019, marking the worst outbreak of the virus in over 50 years.In comparison, only 8,000 cases were reported in 2018.The increase has led Honduras's government to declare a national emergency and fumigate the breeding grounds of yellow fever mosquitoes which spread the disease.Experts speculate that climate change and Honduras's three-month rainy season may have contributed to the epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,836 | 0,720 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».