MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4392122948 · doi:10.37689/acta-ape/2023edtspe01

Ciência da disseminação e implementação em países de língua portuguesa: por que considerar?

2023· article· pt· W4392122948 sur OpenAlexaff
Danila Cristina Paquier Sala, Meiry Fernanda Pinto Okuno, Gabriela Buccini, Jane S. Hankins, Alice Barros Câmara, Ana Cláudia Vieira, Ana Lúcia de Moraes Horta, Andrea Liliana Vesga-Varela, Carla Andrea Trapé, Carlos Alberto dos Santos Treichel, Carolina Terra de Moraes Luizaga, Cintia de Freitas Oliveira, Cézar D. Luquine, Daiana Bonfim, Daiane Sousa Melo, Daniel Fatori, Debora Bernardo da Silva, Flávio Dias Silva, Francisco Timbó de Paiva Neto, Girliani Silva de Sousa, Gláubia Rocha Barbosa Relvas, Ilana Eshriqui, Leidy Janeth Erazo Chavez, Letícia Yamawaka de Almeida, Lídia Pereira da Silva Godoi, Lorrayne Belotti, Lucas Hernandes Corrêa, Luciana Cordeiro, Luiz Hespanhol, Luize Fábrega Juskevicius, Maria Clara Padoveze, Mariana Bueno, Marina Martins Siqueira, Maritsa Carla de Bortoli, Marília Cristina Prado Louvison, Marília Mastrocolla de Almeida Cardoso, Natália Becker, Oswaldo Yoshimi Tanaka, Paula Cristina Pereira da Costa, Rafael Aiello Bomfim, Reginaldo Adalberto Luz, Sarah Gimbel, Sónia Dias, Thaíla Corrêa Castral, Thiago da Silva Domingos, Ana A. Baumann

Notice bibliographique

RevueActa Paulista de Enfermagem · 2023
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRural Development and Agriculture
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O que é Ciência da Disseminação e Implementação? O campo da Ciência da Implementação estuda como ações intencionais auxiliam na incorporação de resultados de pesquisa científica no cotidiano, e a Ciência da Disseminação estuda como ações intencionais auxiliam na difusão ativa de resultados de pesquisa científica. Importante esclarecer que resultados de pesquisa científica são entendidos por intervenções ou inovações (e.g., práticas, programas, políticas, procedimentos, produtos, medicamentos, etc) eficazes (i.e, baseadas em evidências).() Para implementar e disseminar uma intervenção na prática, [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0090,019
Communication savante0,0220,017
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueActa Paulista de EnfermagemMême sujetRural Development and AgricultureTravaux en français237 207